袁艺

袁艺 Alan Yuan

@LikeDreamwalker

前端 / 全栈 开发工程师
河北科技师范学院
计算机科学与技术 学士
北京 或 远程

技术路线从 Web 性能优化演进至全栈 Agent 架构,再下沉至桌面端系统层开发。承担技术-业务桥梁角色,以英语对接海外合伙人,协调跨地域团队完成产品方向确认与技术方案落地。擅长 RSC 全栈架构、Rust + Tauri 桌面应用、AI Native 工具链设计,以及跨端统一构建体系。

AI 硬件 · 伴随式 / 主动式 Agent
前端 / 全栈 开发工程师(2026.3 - 至今)
AmbiAmbi
创始团队成员。担任 US GTM 与国内研发的关键桥梁。主导生成式 UI 渲染与 Web + Desktop + Mobile 跨端前端架构。
前端 / 全栈 开发工程师(2025.8 - 2026.3)
PLAUD
直接汇报给中国区 CEO。构建 Plaud Executive Agent 主动式 Agent 产品,独立完成从前沿技术调研到产品交付的完整闭环。围绕两大核心:Mind Palace 3D 知识空间与生成式节点渲染方案,经 SCR 邮件渲染引擎以邮件安全格式交付用户。
AIGC · 生成式内容 / 世界模型
前端 / 全栈 开发工程师(2024.5 - 2025.7)
HPC-AI Tech
前端团队负责人。围绕 Open-Sora 设计并交付配套商业产品 Video Ocean,涵盖图片/视频生成、内容消费、订阅付费等商业链路。基于 RSC 混合渲染与原子化生成组件体系,推动团队建立全栈开发能力,从 0 到 1 交付。
互联网 · 用户增长 / 商业化
前端开发工程师(2021.5 - 2024.5)
滴滴出行用户增长部(UT)
前端技术 Owner,四个业务方向、十余个产品。在深入参与商业化业务的过程中积累了丰富的业务经验,抽象业务内核实现逻辑复用,持续投入渲染与性能优化。
前端开发实习生(2020.11 - 2021.3)
Worktile
参与 PingCode 和 Worktile 功能需求开发。
Ambi
2026.3 - 2026.6
Tauri v2RustReact Router v7React NativeTurborepoAG-UI
AmbiAmbi
跨端伴随式 Agent 产品。基于 AG-UI + A2UI 双模引擎实现生成式 UI 渲染。
主导跨端前端架构,评估 Electron 后选择 Tauri v2 + Rust,设计单仓库构建体系覆盖 Web、Desktop、Mobile 三端。
Plaud Executive Agent
2025.8 - 2026.3
Next.jsReactThree.jsPlate.jsCloudflare WorkersD1AWS Lambda
PLAUD
AI 硬件伴随式 Agent 的知识空间产品。围绕 Mind Palace 3D 知识空间与生成式节点渲染引擎构建,Agent 生成内容经 SCR 邮件管线交付用户。
基于 Cloudflare Workers 和 AWS Lambda 实现多云部署,全栈独立交付。
Video Ocean
2024.6 - 2025.7
Next.jsReactshadcn/uiMaterial UInext-intlMDX边缘服务
HPC-AI Tech
围绕 Open-Sora 的配套商业产品,涵盖图片/视频生成、编辑和 AI 对话能力。
基于RSC设计混合渲染架构,通过极致的组件拆分最大程度降低客户端运行时开销。
设计原子化生成组件,按模型和模态维度拆解输入参数,实现任意配置和快速复用。
担任前端技术负责人,带领团队完成产品从 0 到 1 的交付。
AI 生万物
原子化生成组件
拆解繁琐、复杂的AIGC输入参数,基于模型/模态维度原子化设计输入组件,实现任意输入参数的配置和排列组合,并聚合生成组件以快速复用。
"Feature List"
Video Ocean 的早期技术方案,也是大部分AIGC产品的技术方案。基于功能(比如文生视频、图生视频等)角度设计输入组件,实现功能维度的任意输入组件配置能力,并通过配置化实现对应功能的快速开发和上下线。
Mirrorlake
2025.5
Next.jsReactshadcn/uiVS Code ExtensionPythonTool Calling边缘服务
个人探索项目,早期 AI Agent + Tool Calling 架构的试验场。Monorepo 管理 Web 应用与 VS Code 插件,Next.js + Python 混合后端统一部署。
AI Agent 架构
三层架构(客户端 Next.js + 混合服务端 Python + 推理引擎 DeepSeek),Tool Calling 调用色彩分析工具。早期探索 Agent 产品的工程方案。
VS Code 集成
插件内嵌 Webview,基于 PostMessage 与 Agent 双向通信,已发布至 VS Code Marketplace。
滴滴有车:车主商业化
2022.3 - 2024.5
MPXVue 2.x
滴滴出行
四个业务方向,十余个前端产品,担任前端 Owner。
通过深入分析业务特点,发现各子业务流程高度相符,设计业务内核抽象方案实现大量逻辑复用。
持续投入渲染与性能优化以提升业务转化效率。
商业化的特点之一是所有子业务流程高度相符,通过对业务内核进行抽象可以极大程度复用已有业务逻辑,并降低开发成本,从而提高业务整体收益。