AI增强的色彩工具，聚合工程和推理，提供更强的色彩分析和建议能力。

实现优先。架构被划分为三层：Next.js 客户端、混合服务端（ 服务端与 服务端）、推理引擎（ ）。

客户端快速响应用户交互并提供基础颜色转换，混合服务端提供进阶的颜色分析和建议能力，而推理引擎专注理解用户需求并通过 完成任务。降低Agent产品中推理引擎的工作占比，减少运营成本并提高产品效率。

基于 设计架构，实现在 项目中聚合 和 服务端，混合计算并输出颜色分析和建议。

toC AIGC产品。聚合并允许业务自由配置多种生成组件，实现对包括视频、图片等内容的生成和编辑能力，同时包含一个LLM业务。

基于 和 实现混合渲染和流式传输。基于边缘服务和 服务端构建服务能力。

设计并实现 Video Ocean 的技术架构，带领并引导团队完成需求设计和开发，为产品运营和迭代设计提供建议和方案。

基于 设计整体架构，对组件进行极致拆分，最大程度提升渲染效率并。通过限制客户端组件的 以避免客户端运行时资源的滥用和不必要消耗（例如 等 ，早期方案）。降低 水合压力并缓存部分关键数据以提供基础 支持。

我们将业务前端服务（ ）、业务后端服务和推理服务部署在相同集群，实现多服务间的内网访问；出于安全和性能考虑，仅在 通过 和 作为服务端API的唯一出口，结合混合渲染以最大程度降低不必要的数据传递。通过前端服务能力实现包括 等功能，基于第三方边缘服务实现相关资源的缓存、转码和存储。

拆解繁琐、复杂的AIGC输入参数，基于模型/模态维度原子化设计输入组件，实现任意输入参数的配置和排列组合，并聚合生成组件以快速复用。

昙花一现的MaaS服务类产品。基于配置化能力实现模型的快速变更，通过配置 渲染文档和 等内容。

包含四个业务方向与十余个前端产品，前期致力于滴滴造车部门的营销和运营渠道探索，后期改为车主业务提供商业化能力并平衡方向预算收支。 针对性能进行额外优化以提升业务转化效率，90分位数据稳定在 秒左右。

商业化的特点之一是所有子业务流程高度相符，通过对业务内核进行抽象可以极大程度复用已有业务逻辑，并降低开发成本，从而提高业务整体收益。

滴滴的战略新出行业务之一。基于 和 的大型商城类 产品。 参与早期技术架构设计和迭代开发。联合其他部门完善集团在移动端支付和信用支付相关能力。

我的个人空间，包含我的经历、作品以及一些有趣的项目。

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